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开发语言：Python
操作系统： Web端
操作系统： Web端
使用说明：
llama.cpp的主要目标是在MacBook上使用4位整数量化来运行llama模型
无依赖关系的纯C/C++实现
苹果硅一流公民-通过ARM NEON和Accelerate框架进行优化
支持x86体系结构的AVX、AVX2和AVX512
F16/F32混合精度
支持4位、5位和8位整数量化
在CPU上运行
OpenBLAS支持
cuBLAS和CLBlast支持
llama.cpp的原始实现在一个晚上被黑客入侵。
从那时起，由于许多贡献，该项目有了显著改善。本项目为教育目的，服务于
作为开发ggml库新功能的主要场所。
支持的平台：
Mac操作系统
Linux操作系统
Windows（通过CMake）
码头工人
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